先淘汰剧情错误
第一轮只看剧情是否正确:人物、动作、证物和结果必须符合镜头任务。拿错钥匙的精美画面直接淘汰。
再查角色与道具
随后核对角色脸型、服装状态、配饰左右与道具结构。身份错误若难以局部修复,不应被构图高分掩盖。
比较构图可读性
通过事实检查后再比较第一阅读点、空间关系和手机可读性。最复杂的画面未必比重点清楚的一张更适合成片。
技术瑕疵评估可修成本
手指、文字、边缘与纹理等技术瑕疵按可修成本评估。小范围重绘可救,整张结构崩坏则不值得继续投入。
记录落选原因帮助下一轮提示改写
为落选图记下具体原因,并把高频问题写回下一轮提示。只保存赢家,会让团队无法知道生成条件该怎样改。
一批候选先检查人物是否拿对证物、动作是否符合剧情,失败者无需再比精致度;随后核对脸、服装、左右和道具连续,再给构图可读性与修复成本评分。选中图必须通过前三项硬条件。落选原因按“拿错物、换脸、层级乱”分类,下一轮提示针对高频错误改写。入选图先通过剧情、身份和连续三项硬门槛,再比较构图分与返修成本;漂亮不能抵消拿错证物。
实例与修改
可用实例
评分表先判剧情0/1、角色0/1、连续0/1,再给构图1—5分和返修成本;未过前三项直接淘汰。
失败示例
团队投票只问“哪张最好看”,最终选中人物拿错证物的精致版本。
修改理由
修改理由:只选最精致画面曾让拿错证物的结果获胜。新评分先判剧情、角色与连续是否通过,再比较构图和局部修复成本;每张落选原因写回下一轮提示,审美不再掩盖事实错误。
实践检查清单
- 第一轮直接淘汰拿错证物的候选
- 随后检查脸服装左右与道具连续
- 通过硬条件后再评估画面阅读顺序
- 给手指文字等技术问题估算修复成本
- 落选原因写回下一轮提示修改记录
参考资料与阅读说明
以下资料用于核对相关概念或操作。文中的案例、步骤安排和选剧建议由本站编辑整理;具体界面与功能以相应产品的当期说明为准。
- OpenAI API:Image generation guide ↗
用于核对图像生成、编辑、尺寸与透明背景等能力边界;工作流、命名方式和质检规则为本站原创整理。
- Google Cloud:Imagen overview ↗
用于核对文本生成图像、编辑与模型能力说明;本文不代表产品参数承诺,具体功能以官方当期文档为准。