先看身份准确度
先按身份准确度筛选:骨相、年龄和长期特征要与设定一致。构图漂亮却像另一个人的图片应首先淘汰。
再看角度覆盖
再补正面、侧面和全身等必要角度,每张承担不同用途。五张相似正脸无法帮助模型理解转身与比例。
剔除失真与强滤镜
删除强滤镜、严重广角、遮脸和年代不符的样本。它们带来的冲突往往大于增加图片数量的好处。一张失真自拍会比缺少一角度造成更多漂移。
每张写明用途
在每张参考旁写清“脸部基准”“发型结构”或“身高关系”。模型和团队才能知道应从哪张继承什么。
新增参考必须说明替代还是补充
新增图片需说明是替代旧基准还是补充新角度。两张互相冲突的图同时保留,会让后续漂移无法追因。
十二张候选先按身份准确度淘汰年龄不符和重滤镜图片,再保留中性正面、三分侧、完整侧面与全身比例。每张旁边写明脸部、发型或身高用途,避免模型平均所有妆容。新增一张受伤图时,说明它只补充伤口状态,不替换中性骨相基准。删除用途不明的候选后,留下的每张图都应补足特定角度或比例信息,而不是重复提供相同正脸。
实例与修改
可用实例
五张候选只保留中性正面、三分侧和全身比例图,删掉强滤镜自拍与年龄不符照片。
失败示例
一次提交十二张不同妆容和年龄的图,模型无法判断哪张代表身份。
修改理由
修改理由:十二张不同妆容与年龄的图片让身份目标互相冲突。筛选后只保留中性正面、三分侧与全身比例图,每张注明用途;强滤镜自拍和年龄不符样本全部剔除。
实践检查清单
- 先淘汰年龄身份明显错误的候选
- 保留能补充正侧全身角度的图片
- 删除磨皮滤镜与夸张透视自拍
- 给每张入选参考写明唯一用途
- 新增图片注明替代旧图还是补角度
参考资料与阅读说明
以下资料用于核对相关概念或操作。文中的案例、步骤安排和选剧建议由本站编辑整理;具体界面与功能以相应产品的当期说明为准。
- Midjourney Docs:Omni Reference ↗
用于理解参考图控制角色或物体外观的官方用法;角色资产管理和连续性检查方法为本站原创整理。
- OpenAI API:Image generation guide ↗
用于核对图像生成、编辑、尺寸与透明背景等能力边界;工作流、命名方式和质检规则为本站原创整理。